¿Qué es exactamente la data de calidad? ¿cómo se usa? ¿para qué sirve? pueden ser algunas de las preguntas que vienen a tu mente; y trás más de 20 años de experiencia te compartimos las respuestas a las que hemos llegado.
La data de calidad en logística se refieren a la información precisa, completa, consistente, confiable y actual, sobre pedidos (número de pedido, fecha de entrega, dirección de entrega), los datos del transporte (tipo de vehículo, capacidad de carga, placas, datos del operador), datos de rastreo y seguimiento (ubicación en tiempo real, estado de la mercancía, fecha y hora estimada de entrega), información de costos (de transporte, almacenamiento o manejo), datos de satisfacción del cliente (nivel de satisfacción, calidad del servicio), entre otros.
Así que primero debes identificar en qué área de tu cadena de suministro quieres mejorar, seleccionar la herramienta que se ajuste a tus necesidades, presupuesto e integraciones con sistemas existentes; y asegurar que los procesos se sigan cuidado la calidad en la información.
La data de calidad sirve principalmente para tomar decisiones informadas y mejorar la eficiencia en la cadena de suministro; además ayuda a reducir costos, incrementar la productividad, aumentar la satisfacción del cliente e incrementar la visibilidad y transparencia en la cadena de suministro end to end.
Dejar de trabajar con datos incorrectos, duplicados, fragmentados y desactualizados contribuye a optimizar y automatizar las labores logísticas; ¡imagina administrar solamente el 10% de todos tus viajes gracias a que el 90% está automatizado con datos confiables! La data de calidad es una garantía para la toma de decisiones acertadas, contribuye al cumplimiento normativo con estándares de calidad en datos y permite realizar pronósticos más precisos y predictivos.
Como sabemos que implementar data de calidad en tu cadena de suministro requiere un enfoque sistemático y estratégico, en Recurso Confiable contamos con una plataforma de visibilidad logística en tiempo real llamada Control Track que recopila datos de varias fuentes para después, a través de la implementación de Inteligencia Artificial y algoritmos avanzados de Machine Learning poder estandarizar, procesar, limpiar, analizar e interpretarlos, dando como resultado la identificación de tendencias y patrones con visualizaciones claras y concisas que facilitan la toma de decisiones.
Establecemos indicadores clave de rendimiento (KPIs) para medir calidad de datos, monitoreamos y ajustamos procesos para asegurar calidad continua y realizamos auditorías periódicas para garantizar la precisión.
Nos conectamos al corazón de tu operación logística para que tú te puedas enfocar al core de tu negocio.
