¿Qué es la logística multimodal?

La logística multimodal es una solución que puede abarcar los desafíos de la distribución moderna, optimizando el transporte en un mundo interconectado donde las cadenas de suministro abarcan múltiples continentes y los consumidores esperan entregas eficientes y oportunas. En lugar de utilizar un solo modo de transporte, como el ferrocarril, la carretera o el mar, este enfoque multimodal fusiona formas de transporte, para mejorar los costos, los tiempos de entrega y la sostenibilidad ambiental. 

La logística multimodal, no es solamente el uso de los medios de transporte fusionados, significa también garantizar una perfecta incorporación de diversos medios de transporte; como carreteras, ferrocarriles, vías marítimas y transporte aéreo. Optimización de costos y maximización de la eficiencia operativa, con modificaciones para adaptarse a los requisitos de cada envío y ruta.

Retos dentro de la logística multimodal

La logística multimodal ofrece beneficios significativos en términos de flexibilidad y optimización de la cadena de suministro, pero también presenta desafíos que deben abordarse para disfrutar sus beneficios, estos pueden ser:

Complejidad operativa.

Se puede presentar en la coordinación entre tipos de transporte.

Daños o pérdidas de mercancía.

Que pueden ocurrir durante el cambio del transporte.

Tiempos de tránsito.

Pueden ser más largos debido a la necesidad de coordinación entre diferentes transportistas y modos de transporte.

Cumplimiento de regulaciones aduaneras y documentos.

En múltiples países y regiones pueden ser complicados y costosos.

Integración de sistemas de información y tecnologías.

Para rastrear y gestionar la carga en tiempo real a través de diferentes modos de transporte.

Beneficios al adoptar una logística multimodal

Flexibilidad y adaptabilidad

al contar con varios modos de transporte.

Respuesta rápida o anticipada

a cambios en la demanda, condiciones climáticas adversas o interrupciones en rutas convencionales.

Garantía de condiciones

óptimas y oportunas según la carga y tiempos de entrega.

Ahorro de dinero

mediante el uso de diferentes modos de transporte.

Reducción de los tiempos

Para rastrear y gestionar la carga en tiempo real a de tránsito al brindar rutas más directas y eficientes, a diferencia de los métodos de transporte unimodal, especialmente en industrias donde la velocidad de entrega es un factor determinante.

Reducción de la huella de carbono

al cumplir con regulaciones ambientales más estrictas e  integrar modos de transporte más sostenibles.

Reducción del riesgo de pérdida o daño de la carga

en caso de accidentes de tráfico o retrasos en el transporte, al diversificar rutas y modos de transporte, además de aumentar la eficiencia.

Tecnologías y herramientas clave para una logística multimodal eficaz

Empresas con logística multimodal utilizan herramientas que son clave para la óptima fusión entre los múltiples modos de transporte, entre estas herramientas están:

Sistemas de gestión de transporte (TMS).

Permite el diseño y coordinación eficiente de múltiples modos de transporte, así como el seguimiento en tiempo real de las mercancías. Sus beneficios son la eficiencia operativa, una mejor planificación y ejecución de rutas, la reducción de costos (al poder contribuir con el bajo consumo de combustible), la mejora del servicio al cliente al mejorar los tiempos de entrega, así como los análisis y reportes para mejorar la toma de decisiones estratégicas.

Internet de las cosas (IoT).

Interconexión entre sensores y dispositivos, que proporcionan datos precisos sobre la ubicación, temperatura y condiciones de la carga durante todo el viaje. Tienen un impacto significativo al beneficiar en la visibilidad y optimización de las operaciones logísticas. El (IoT) en la logística multimodal no sólo aumenta la eficiencia operativa y reduce costos, sino que también mejora la experiencia del cliente al proporcionar información precisa y actualizada sobre el estado de los envíos.

Big data y observabilidad predictiva.

Utilizados para optimizar rutas, prever demanda y mejorar la eficiencia operativa en toda la cadena de suministro, así como predecir errores en el proceso gracias a la mayor cantidad de datos almacenados. Básicamente permiten a las empresas mejorar la visibilidad, eficiencia y capacidad de respuesta en toda la cadena de suministro, ayudando a reducir costos, mejorar los tiempos de entrega y ofrecer un mejor servicio al cliente.

Plataformas de visibilidad en tiempo real.

Herramientas que proporcionan una visión completa y transparente de todas las etapas del proceso logístico, desde la recolección hasta la entrega final en una sola plataforma y en tiempo real. Brindan información basada en datos de calidad, precisos y confiables que sirven para la toma de decisiones oportuna y anticipada.

El futuro de la logística multimodal

Se espera que la logística multimodal crezca con la economía global y las demandas de los consumidores. La automatización y la inteligencia artificial pueden hacer que este enfoque logístico sea más eficiente y receptivo. Además, se estima que la sostenibilidad ambiental desempeñará un papel importante en la determinación del futuro de la infraestructura de transporte. La logística multimodal no es sólo una respuesta a las demandas de un mercado global competitivo, sino también una potente herramienta para mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y mitigar riesgos. Su enfoque orientado a la sostenibilidad y su capacidad para adaptarse a los cambios rápidos lo convierten en el futuro del transporte de carga global.

 

En Recurso Confiable creamos una plataforma de visibilidad logística global y multimodal, Control Track, que permite dar visibilidad de embarques en diferentes modos de transporte (carretera, océano, tren, aire, dentro de patio y última milla), en tiempo real y en una sola plataforma que es ágil, colaborativa y fácil de usar. Control Track Multimodal está construida sobre datos de calidad precisos, íntegros y confiables que se obtienen mediante modelos avanzados de Inteligencia Artificial y Machine Learning con la finalidad de contribuir a la toma de decisiones exacta y oportuna de nuestros clientes para hacer más eficiente su operación logística y elevar su nivel de servicio. 

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