El uso de tecnologías inteligentes para recopilar, procesar y analizar datos relacionados con el transporte y la cadena de suministro han abierto una importante brecha a la automatización en la industria logística. Aquí te explicamos cómo funciona, tomando como ejemplo una Real-Time Transportation Visibility Platform (RTTVP):
- Recolección automática de datos. A través de sensores, dispositivos IoT (Internet de las Cosas) y sistemas de seguimiento como GPS, la plataforma obtiene información en tiempo real sobre la ubicación, condiciones del envío y estado de los productos en tránsito.
- Integración de sistemas. La plataforma conecta y unifica datos de diferentes sistemas, lo que permite tener una visión integral de la cadena de suministro. Estos sistemas automatizan la actualización de los datos sin intervención humana.
- Procesamiento y análisis. La plataforma utiliza algoritmos avanzados e inteligencia artificial (IA) para analizar los datos en tiempo real. Esto incluye predecir posibles retrasos, gestionar rutas de manera óptima o alertar sobre incidencias en el proceso logístico (como un desvío o una parada imprevista).
- Automatización de alertas y decisiones. Si se detecta algún problema o posible retraso, la plataforma puede automatizar alertas para los responsables o tomar decisiones predefinidas, como la reprogramación de rutas o la asignación de recursos adicionales.
- Comunicación fluida y actualización en tiempo real. Las plataformas de visibilidad permiten a todas las partes involucradas (conductores, clientes, operadores, etc.) recibir actualizaciones automáticas sobre el estado de los envíos, sin intervención manual. Esto mejora la comunicación y facilita la toma de decisiones rápida y oportuna.
- Optimización de rutas y cargas. Utilizando la automatización, la plataforma puede ajustar dinámicamente las rutas de entrega en función de factores como el tráfico, las condiciones climáticas y la disponibilidad de recursos. Esto optimiza el uso de los vehículos y reduce el tiempo de entrega.
- Informe y análisis automático. Finalmente, la plataforma genera informes automáticos sobre el desempeño de la logística, tiempos de entrega, cumplimiento de los SLA (acuerdos de nivel de servicio) y otros KPIs, proporcionando a las empresas información crucial para la mejora continua.
En resumen, la automatización en estas plataformas transforma la logística en un proceso más ágil, preciso y eficiente, ayudando a las empresas a reaccionar más rápido ante cualquier cambio o imprevisto; es por esto que creemos que la automatización es el indicador clave en la cadena de suministro.
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